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在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析，找出各课程之间的隐藏关系，得到一些合理
论文研究-标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法.pdf, 针对标准遗传算法在实际应用中存在的问题,设计了简单遗传算法的一
基于MultiAgent系统规划,综合采用了传统两点之间最短路算法、自行设计的点聚合算法和邻近点融入算法,并根据路况的变化和GPS系统计算新的路线以调整生成路线,从而形成了一种高效的智能路径规划系统
针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题，结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点，提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法。该算法结合遗传算法，将拓扑匹配问题看
提出了一种新的求连续空间最优值的蚁群算法。结合遗传算法和蚁群算法各自的优点以及两种算法融合基础，提出了遗传算法融入到蚁群算法融合中的两种新策略，第一种策略是先利用遗传算法具有比较强的全局搜索能力，在大
提出一种基于特征点运动分解和散乱灰度数据插值的网格图象变形算法，以改进传统的两步扫描网格变形法在扫描顺序和变形效果上的不足。将原始图象的象素坐标一次性映射至目标图象，再对映射后得到的散乱坐标点的灰度进
针对基于遗传算法（geneticalgorithm，GA）的支持向量机（supportvectormachine，SVM）多分类决策树算法（GA-SVM）中全局优化缺陷的问题，通过重新定义遗传适应度函
一种基于种群熵抽样的小种群自适应变异遗传算法，张俊岭，梁昌勇，针对交互式进化计算(IEC)对进化算法提出的在种群规模小的情况下仍能保持优秀搜索性能的特殊要求，分析了作为进化算法的遗传算法当�
一种改进变异算子和基于小生境的自适应遗传算法，薛娇，冀小平，为了避免基本遗传算法（SGA）存在的早期成熟和陷入局部最优解，以及后期收敛速度慢的问题，设计了与遗传进化代数和个体适应度相关
针对自适应遗传算法在多用户检测应用中容易早熟收敛和速度慢的问题，将非线性Sigmoid函数应用于自适应遗传算法并结合解相关算法的抗多址干扰能力，提出了一种基于改进自适应遗传算法和解相关算法的多用户检测
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