基于LBP的植物叶片识别

Matlab-based vehicle classification (animal recognition, plant identification can be achieved by cha

为了获得更好的面部表情特征，提出了一种融合离散余弦变换（DiscreteCosineTransform，DCT）特征和局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）特征的表情特征提取方法

人脸识别技术易受光照、姿态和表情等影响,为增强人脸识别算法的鲁棒性,提出了一种基于PCA和LBP的自适应加权融合识别算法。首先,采用PCA和LBP算法提取人脸图像的特征;然后,利用CRC-RLS算法分

基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法.pdf

针对煤矿开采工作面无人化的需求，提出了一种基于LBP和GLCM的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先采用LBP算法来判断煤块与岩石纹理之间的差异性。LBP算法的高效性在检测煤块与岩石局部纹理特征差异

采用lbp和hog特征提取融合，svm分类的人脸识别程序

用于人脸识别的纹理分析算法（lbp算法），c++源码

气孔密度在植物叶片累积DEHP中起重要作用，沈国明，张晓蕾，对冬瓜整个植株不同器官DEHP含量进行了测定，结果发现：叶片>果实>茎>根。为此，为此选择了7个科的14种植物的叶片，对其DEHP含量�

此数据集包含26种常见植物的叶片病害数据，已经进行了数据增强。其中包括了玉米、番茄、土豆、柑橘等植物的病害信息。这些数据对于植物病害的预测与诊断非常有价值。

以阜新城区10种主要绿化植物为研究对象,测定了其不同季节叶片滞尘量,研究了在封闭式和开敞式两种环境不同高度的叶片滞尘量。结果表明:叶片滞尘量的变异系数受不同季节外界自然因素的干扰变化较大,呈现出春季&