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Statistical background subtraction based on imbalanced learning
本书是统计学习方法的简介,其中包含许多R实验室,并详细说明了如何在现实生活中实现各种方法。
本书概述了统计学习领域,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术,以及它们的相关应用。内容
统计学习导论 James,Hastie,Tibshirani撰写的ISLR书中的练习的尝试解决方案
An introduction to statistical thermodynamics World Scientific; 1995
经典的统计模式识别以及线性判别分析的教科书,对它的引用经久不衰,书中的很多知识仍是现在的研究热点
本人从事Python编程已有2年多,结合自己的英语能力及数据分析方面的知识,翻译了《IntroductiontoMachineLearningwithPython》整本书95%以上的句子。现奉上其英文
Thispurposeofthisintroductorypaperisthreefold.First,itintroducestheMonteCarlomethodwithemphasisonpro
MCMCtechniquesareoftenappliedtosolveintegrationandoptimisationproblemsinlargedimensionalspaces.These
强化学习教父RichardSutton的经典教材《ReinforcementLearning:AnIntroduction》第二版配套代码,本书分为三大部分,共十七章,对其简介和框架做了扼要介绍
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