凸优化使用、内容完整度

优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化性)

本课程属于算法视频课，除了standford的凸优化课程，也有中文的凸优化和机器学习的学习视频，同时包含有矩阵分析，线性代数，复分析，泛函等经典数学教程的PDF

凸优化——中文版 机器学习

该书很好地介绍了凸优化的基础知识，对要用到凸优化知识的朋友相信会很有用处。

凸优化的程序包，载入到matlab目录中可以运行对应的凸优化函数，非常好用，使得凸优化平民化，易操作，发papers神器，不容错过！

稀疏重构技术中，凸优化作为其中的重要的算法，其应用场景很广泛，这个针对MATLAB的工具箱是其中的一个应用部件。

MIT 凸分析与优化方面的课件， 中文版的。

斯坦福的《凸优化》课程配套的求解凸优化问题的Matlab工具包。

机器学习之凸优化

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