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Development of fault indicator for multi-functional distribution network
基于深度学习技术的配电网故障监测系统，包括系统的构架、数据采集和处理方法、模型训练等方面的内容。通过分析大量的电力数据，系统可以准确地检测到配电网中的异常情况，提高了故障检测的效率和准确性。
配电网络正常运行时，需要进行重构与故障处理。其中，我们需要将配电网络进行孤岛划分，确保每个孤岛的独立运行，并且有效应对故障情况的发生。重构配电网络可以提高系统的可靠性和稳定性，同时也能提高能源的分配效
本文根据配电网具有辐射状、弱环网和三相不平衡的特点,在已有前代回推的基础上,结合多端口混合补偿技术,实现了三相潮流和非接地故障计算的统一。而将接地故障进行单独处理,这样就避免了一般潮流和故障统一计算中
实现配电网设备故障停电风险的实时评估对供电可靠性的提高、停电损失的降低有积极意义。提出包含设备故障率和设备故障停电影响程度的配电网设备故障停电风险评估模型,设备故障率综合考虑了实时系统因素及环境因素,
为验证小电流接地配电系统中各种单相接地故障选线方法的性能,利用暂态行波保护测试仪、宽频功率放大器和自行开发的小电流接地选线装置搭建了测试平台,模拟了不同故障条件和线路结构下的故障,对几种典型的选线方法
通过对故障信息方向进行处理,对含分布式电源配电网故障识别的矩阵算法进行了研究,算例说明该方法能准确识别含分布式电源配电网故障的位置,对我国自愈配电网建设具有指导意义。
针对分布式电源的大量应用与配电网结构的扩大，使故障定位开关函数的建立愈加复杂，传统算法的搜索速度与准确性亟待提高。通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的
一种面向电网故障案例的文本分类方法,崔剑飞,闫丹凤,电力系统在长期发展中积累了大量的故障案例文本数据,为从中提取故障描述、故障处理、改进建议等信息需利用文本分类技术。故障案
本文章是一篇基于负荷平衡的配电网络网络重构程序，较为复杂！
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