暂无评论
基于计算机视觉的人体运动目标检测
使用OPENCV+VS2013实现在视频中检测物体，并用矩形框将物体标出
在实际操作中，处理对象是从视频采集卡输入的实时图像序列，为了更好的检测图像中的 移动物体，摄像头需要对于背景图进行学习，即获取静止的背景图像信息。 对于视频中运动物体的检测主要措施分为两种:宏观检测法
在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上，设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案。首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法，能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的
由于现在对于导弹的研究非常迅速，所以针对导弹尾烟进行跟踪识别。本方法能够快速的进行检测和跟踪。
基于模型的人体运动跟踪
在视频跟踪系统的研究中,目标检测是至关重要一环,其结果的好坏关系到图像的分析与识别,直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法,也一直是图像处理的研究热点,人们期望找
人脸识别方面的优秀论文！欢迎阅读。
Moving target detection and shadow elimination in video surveillance
数字视频监控中的运动目标检测论文,做这个的可以参考一下
暂无评论