递归问题的一种直观执行模型

为了更准确地拟合图像的目标与背景的灰度级分布并分割出图像的目标部分,采用基于参数的阈值估计方法,提出了基于对数正态分布的粒子群EM混合算法,设计了对数正态分布参数的粒子群算法、EM算法和粒子群EM混合

针对致密性储层裂缝中油气井产能预测准确度较低、难以满足实际工程需求的问题,基于对储层裂缝流体渗流过程的分析,提出一种储层裂缝定量预测模型。该模型针对无限水平储层和有限水平储层不同地质特点分别推导出水平

一种新的支持向量回归预测模型,提出一种新的模型

：支持向量机（support vector machines）是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法。基于支持向量机在处理小 样本、高维数及泛化能力强等方面的优势，该文提出了一种根据结构风险最

一种超高周疲劳寿命预测的新模型,朱明亮,轩福贞,结构长寿命的服役要求使超高周疲劳成为研究的热点,而有关超高周疲劳寿命预测的理论模型还较少。本文在总结和比较现有疲劳长寿命

一种基于CB模型的彩色图像分割方法,优秀的毕业论文,可作参考

态爆炸问题导致CP nets并发模型的正确性验证工作十分困难。提出了基于并发属性的模型化简方法和基于功能组合的模型抽象方法,用于对模型进行处理,移去与并发属性不相关的模型元素,提升模型的抽象层次,使模

针对现有导航解算中将模型误差作为过程噪声,并假设为高斯白噪声来处理,可能会引起较大的估计误差,甚至导致滤波器发散的问题。文章以提高导航解算精度为目的,在吸收非线性预测滤波和粒子滤波优点的基础上,提出一

结构方程模型(SEM)是一种采用验证性研究路径分析某一现象结构理论的统计方法。近年来已逐步运用于外语教育的多个研究领域,但在实际应用中却存在明显误区,即SEM研究的设计方案多数是探索性分析。这既不同于

在云计算中,对大规模的资源提供一种安全有效的访问是其一个很重要的组成部分。在传统的分布式访问控制模型中,服务请求者将主体属性或能力等披露给提供资源者,访问控制决策完全取决于以资源请求者能力和安全策略为