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通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。在现有研究工作基础上，阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状，归纳和总结了现存的问题，指出单类支持向量机（OCSVM）算法在工业控制系统入侵
包含了2000多道题目，知识面包括交换网、宽带通信网、数据通信与计算机网络部分、无线局域网部分等内容。
本文的关键技术与技术创新主要体现在以下几个方面： (1)分析误蒡l检测模型与异常检测模型的关键技术，在比较二者优缺点的此基础上， 探讨了基于误用检测与异常检测技术的混合入侵检测模型的建立。 (2)提爨
针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.
本文介绍了三菱A系~I．JPLO与计算机通过以太网通信的一种方法。利用专用组件进行网络参数 设置和系统配置，并利用VB．NET进行编程采集数据，最后将采集的数据存人SQL数据库。
水天线检测MATLAB程序（采用支持向量机的方法），源自于模式识别，有助于深入理解支持向量机。
SVM支持向量机第一个部分旨在使用可视化的方式让同学们理解SVM的工作原理SVM分割线SVM的支持向量.并且使用实例证明SVM的分割线只由支持向量唯一缺点与线性回归逻辑回归不一样SVM对异常数据具有较
配电网高阻故障对电网运行和人身安全产生潜在威胁,但配电线路发生高阻故障时,故障电流小且不稳定,难以有效检测。本文分析了小电阻接地系统配电线路单相高阻接地故障的电流频谱分布特征,在此基础上提出了一种基于
针对故障诊断研究中，样本数据维数过高导致故障模式分类时SVM学习强度太大的问题，利用DCT方法在降噪处理时体现出“能量集中”和“高频抑制”的特性，提出一种基于DCT的SVM故障诊断方法。先对故障样本进
支持向量机学习算法，包括测试集和数据集，demo及代码
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