该matlab程序利用matlab和yalmip语言编写，采用cplex或者gurobi作为求解器，解决了电力系统调度中源荷不确定性的问题。程序包含储能、风光、火电机组及水电机组，并考虑了机组的启停时
为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象
代码构建了计及碳捕集电厂低碳特性的综合能源系统多时间尺度调度模型。模型考虑了日前和实时调度，优化源荷协调，提升系统低碳性能。
该模型考虑了碳捕集电厂的低碳特性和需求响应，在日前和日内时间尺度上对综合能源系统进行了优化调度，实现了系统低碳和经济运行。
基于机会约束规划的电力系统网损优化研究,徐志勇,詹旻,本文以系统网络损耗最小为优化目标,针对传统的网络损耗优化均是在系统严格满足各种约束条件的情况下进行的优化研究,本文提出一
提出一种考虑系统可靠性约束的含风电场电力系统动态经济调度模型,在目标函数中加入了中断负荷费用。针对风速预测和负荷预测的不确定性,引入净负荷的概念,利用七分段高斯分布模拟预测误差的不确定性。在系统可靠性
目标函数、约束条件、粒子群算法,包含了风电场的建模、有功功率输出的预测
针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型
源侧设有碳捕集电厂，利用溶液存储器，荷侧引入不同响应速度的需求响应资源，构建日前-日内两阶段低碳经济调度模型。改进升级为电热综合电源系统。
为应对电动汽车规模化应用给电力调度带来的挑战,构建含电动汽车的动态环境经济调度模型。该模型将各调度时段电动汽车的“车-网”互动(V2G)功率以及常规机组的出力作为决策变量,以总燃料费用和污染排放量作为
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