机器学习理论与算法

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统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一

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对Argyris的组织学习理论的探讨,赵文丹,,学习型组织理论的很多重要概念来源于Argyris的组织学习理论。Argyris提出的关于组织学习的各种理论是一个有机的整体。本文在述评其组�

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性