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遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法，进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等，是解决复杂问题常用的全局优化方法。
遗传算法的简单介绍，是做项目时老师给的，应该不会太差的吧...
遗传算法的应用：评价遗传算法性能的典型测试函数
介绍了遗传算法的概念及再寻优过程中用途，及分类器
遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Ho
本资源是十多本遗传算法相关书籍，还算是可以
遗传算法经典教程，当你阅读他的时候，你会悄悄地喜欢经典算法的。
达尔文常曰:‘适者生存’,只有能更适应环境的生物,才能再残酷的大自然竞争中生存下去。 根据进化论的启发,人们想到了遗传算法,用来实现一些最优化的问题,例如求一个函数的极值,或者什么样的特征组合是比较理
论文研究-解旅行商问题的一个新的遗传算法 .pdf,
matlab开发-特征选择或一个遗传算法和信息论。该算法利用遗传算法进行组合优化。
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