k均值聚类 代码

Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm

Improved k-means clustering method for reference

针对k均值聚类算法存在的缺点，提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法，并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明，该算法有较好的全局收敛性，不仅

基于k均值聚类的图像分割研究小论文

实现k均值聚类，只需简单修改一两个参数就可以实现聚类效果

算法描述：K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

主要为大家详细介绍了python机器学习实战之K均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

K_均值聚类的matlab仿真设计，看看吧，介绍了K均值聚类

是一个比k矩阵聚类鲁棒性更强的分类算法 有demo演示代码 用matlab编写

K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法,本人采用人工生成数据集进行试验,数据集真实分类结果为4,代码首先对真实情况进行可视化。然后进行均值聚类,聚类结果与真实情况接近。结果图片放置在文件中,大家一起学习