SOC（荷电状态）的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势，提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程，将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入，实现对SOC的估算。实验结果表明，该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。