分析模式可复用的对象模型中文版
提出了一种新颖的个性化网页推荐模型。它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术。运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣，并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣。同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个
传统的基于协同过滤的推荐系统需要收集用户兴趣喜好等相关数据,在一定程度上涉及了用户的个人隐私,当前信息安全和隐私保护是数据挖掘领域的热点之一,为了有效避免用户信息泄露带来的安全问题,提出一种融合句义结
移动自组网是一种有特殊用途的对等式网络,具有无中心、自组织、可快速展开、可移动等特点,这些特点使得它在战场、救灾等特殊场合的应用日渐受到人们的重视.移动自组网络除了要达到传统有线网络中的安全目标外,还
现有的标签推荐方法大多根据标签在对象中出现的次数来表示用户，标签与资源之间的关系。这种方法对标签信息的利用过于简单，导致最终的推荐结果的准确度和召回率不高。基于这个问题，提出一种采用图模型的个性化标签
基于滚动时间窗的动态协同过滤推荐模型及算法，方便大家学习基于滚动时间窗的动态协同过滤推荐模型及算法，提高动手能力
SJ/T11234-2001软件过程能力评估模型软件标准推荐我有杨老师推荐的全套标准，希望能给大家省找标准的时间。
个性化推荐是解决农户需求和农业信息服务契合度的关键技术。传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映其兴趣的迁移，时间权重的引入较好地实现了自适应机制。地域、时间以及农业生产门类等情境信息直接影响农
基于摘要的论文推荐模型的研究与实现，李彦轩，卞佳丽，随着计算机科学技术的飞速更迭，学者们对于高质量科研论文的需求急剧增加。与此同时，论文的摘要也是一类研究价值较高的短文本数
针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像
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