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用来预测少量、不完全的信息，建立数学模型并做出预测方法
这是一个matlab程序，关于灰色预测的。
完整的灰色预测源程序，程序可以直接用symsab;c=[a,b]';A=[13.9,10.6,31.5,142.5];B=cumsum(A);n=length(A);fori=1:(n-1)C(i)=
matlab判断是否可用G(1,1）模型的程序
进行灰色预测，对人口预测，用水量预测有用
灰色预测的MATLAB仿真实现，对时间序列数据具有较好的预测能力
clearsymsab;c=[ab]';A=[489498546572606608];B=cumsum(A);%yuanshishujuleijian=length(A);fori=1:(
包括GM(1,1)和GM(1,N)的算法。使用GM(1,1)时用逗号隔开（注意不要用中文符号）。使用GM(1,N)时用逗号分隔每一序列内的数据，用分号分隔不同的序列。PS:GM(1,N)算法预测
带入数据即可直接进行灰色预测，还有聚类分析，决策分析等等功能
GM（1，1）代码，实现灰色预测模型的计算和参数的检验
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