论文研究基于并行神经网络的车牌字母和数字识别 .pdf

神经网络实现手写数字识别，带数字图片,用MATLAB实现

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

function Hopfield() tic clc; %定义个目标向量 数字5的点阵表示： t5=[-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 -1 -1 -1 -1 1;-1 -1 1

matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

要用MATLAB分析数据，里面有MATLAB命令。先分离，写入数据后再用MATLAB分析数据，填入w和b就可以切割图片了，最后就是识别图片了。可以识别0~9

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

matlab代码，神经网络识别手写数字，输入手写体前，添加个人的手写样本，有利于提高学习正确率

本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作

LECUN初始源代码，用matlab进行修改基于卷积神经网络（CNN）进行数字识别，基于MNIST数据库。附带一篇烂到渣的论文，基本有个清晰的思路吧！

车牌识别程序识别部分-基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验.pdf 最近在做汽车牌照的自动识别系统，关于识别部分的论文，挺有用的，其中还有程序的校验，希望对大家有帮助！