针对移动流媒体应用的高能耗问题，面向异构平台环境，提出了基于马尔科夫决策过程的移动流媒体能耗优化方法。通过综合不同用户使用习惯、视频播放功耗、播放时长及当前网络状态，基于最大奖励原则对CPU资源进行合理分配，以达到降低功耗的目标。实验结果表明，相比于系统默认异核多处理调度策略，提出的能耗优化方法能在保持流媒体视频播放质量的同时，有效降低其在移动终端的能耗。