分为训练端（tensorflow1.9）源码和C#推理端源码，训练完成以后通过toCsharp.py脚本转换为c#可用的模型（35MB左右），C#端源码使用最简单的多维数组详细展示了CNN网络中每一层计算过程，根据.net版本C#端还分为单线程版本和.net4.0的cpu并行版本，区别就在速度上单线程在i5-4570的四核CPU上识别一个4位验证码要3秒左右。多线程的只要0.8秒左右。如果CPU核心越多，速度还会更快。