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TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统模型权重和模型结构，因GItHub不支持25MB以上的文件，因此上传在此处，如果急用可以在此下载，作为对我工作的一些支持如果不急用可以在下方留下邮箱
随着“平安城市”建设的不断推进，公共安全逐渐成为人们关注的热点间 题，税频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用，传统的视频监控系统主要提供采集存储功能，这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化
JAVA作为一种跨平台的编程语言，具有广泛的应用领域，其中包括人工智能和深度学习。深度学习人脸识别技术是目前人工智能领域的热门话题之一。该技术利用深度学习算法实现了高效、准确的人脸识别功能，为安防、人
学习不变深度表示的NIR-VIS人脸识别
在计算机科学领域，人脸识别是一种应用广泛的技术。而在人脸识别技术中，深度学习发挥了重要的作用。深度学习是一种基于神经网络的机器学习算法，通过多层次的神经网络模型，能够有效地提取出人脸图像中的特征，从而
基于集成学习的人脸识别研究.pdf
提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上
目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋 势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕
一本2015年出版的英文书籍，详细介绍了深度学习在语音识别中的应用，希望对研究深度学习和语音识别的朋友有帮助。
malic(Linux下开源的C语言实时人脸识别系统源代码malic
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