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伴随世界范围内的环境、能源问题凸显，光伏发电越来越体现出其优越性。但是光伏具有随机性、波动性以及不可控性，其大量直接接入
摘 要: 近期，随着诸如实时监控系统、网络入侵检测和web上用户点击流等动态的应用环境源源不断地产生海量的、时序的、快速变化的和潜在无限的数据流，对数据流挖掘的研究变得重要而富有意义。聚类分析作为数据
在时间序列数据挖掘中, 时间序列相似性是一个重要的概念. 对于诸多算法而言, 能否与一种合适的相似性度量方法结合应用, 对其挖掘性能有着关键影响. 然而, 至今仍没有统一的度量相似性的方法. 对此,
随着定位设备的快速发展,我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。
自动识别金融欺诈风险已经得到了广泛关注与研究,本文梳理了最近几年主流的文献,形成了清晰地,有条理与前瞻性的总结。
A Survey of Data Mining Technology Based on Data Warehouse
随着科学、技术和工程的迅猛发展, 近 20 年来, 许多领域 (如光学观测、光学监控、健康医 护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统) 都产生了海量的数据 (更恰当的描述或 许是 “无限
作者:Pang-NingTan/MichaelSteinbach/VipinKumar出版社:人民邮电出版社译者:范明/范宏建出版年:2010-12-10页数:463定价:69.00元装帧
Big Data Algorithm-Harbin Institute of Technology-Wang Hongzhi
在这次演讲中,Graph Mining team的创始人Vahab对本图挖掘和学习进行了高层次的介绍。这个演讲涉及到什么是图,为什么它们是重要的,以及它们在大数据世界中的位置。然后讨论了组成图挖掘和学
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