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中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员的努力整理和标注的一个中文本体资源。该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及
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中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下整理和标注的一个中文情感本体库。该本体从不同角度描述一个词语或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息
通过对6种不同变质程度的煤进行煤质分析、元素分析和微观孔隙结构分析,采用多元统计分析法和主成分分析法对多组试验数据进行耦合关联综合分析,确定了煤样水分、挥发分、碳含量、氧含量、孔隙率等主要影响因素在公
通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价
针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究,提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督分类算法。情感种子词与目标领域待标注词之间按照相似度进行标签传递,将具有可信标签
以网络评论为研究对象,试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是,此理论通过建立隐马尔科夫分类模型,将未知文本进行状态序列化,得到文本中所有
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为理清煤体强度尺寸效应数值模拟过程中力学参数折减的原因，以强度尺寸效应作为问题切入点，通过实验室试验探讨强冲击倾向性煤体强度尺寸效应，结合最弱链理论的Weibull分布推导强度尺寸效应的理论公式，利用
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