基于深度图的工具箱,用于欺诈检测 介绍 DGFraud是用于欺诈检测的基于图神经网络(GNN)的工具箱。 它集成了基于GNN的最新欺诈检测模型的实现和比较。 在可以找到实现模型的介绍。 我们欢迎您添加
主要技术点实现过程中主要技术点1.参数文件的读入2 opencv中矩阵元素的操作3类的定义和继承4C++文件流操作(二进制文件)5动态内存的分配和处理6容器的使用7C++的一些时间操作参数文件的读入校
简单的3d点云显示以及生成深度图，C++代码，用的pcl
基于双目视觉的深度计算和三维重建，代码我自己用过，绝对没问题
JCT3V-B1005 Test Model 2 英文文献2.3深度图章节翻译,水平有限,如有错误,恳请批评指正
Halcon点云转成深度图的方法，包括通过get_image_size函数获取图像的宽度和高度，以及使用gen_image_const函数生成指定宽高的2D图像。然而，这种方法在点云拼接融合后的场景中
针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题, 提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体
目前直接获取的深度图受其成像原理及硬件设备等因素的限制,存在分辨率低、边缘信息丢失等缺点,极大地影响了深度图的应用。针对这一问题,提出基于双通道卷积神经网络的深度图超分辨率重建模型。该模型由深、浅两个
针对飞行时间相机获取深度图像分辨率低, 并受成像噪声干扰的问题, 提出一种插值深度图和高分辨率彩色图像联合约束的二阶广义全变分(TGV)深度图超分辨率重建方法。首先利用传统插值和多尺度形态学方法进行预
用C#、WPF开发的kinect窗口应用程序，采用拉模式将彩色图像数据、深度图像数据、骨骼数据挖掘出彩色图像和深度数据中的人物信息；同时将四个图像在界面展示，有详尽注释，适合kinect开发和WPF学
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