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这是一份基于遗传算法(GA)的MATLAB代码,用于进行权重优化。该代码实现了等式约束,可以适用于多种优化问题中。通过对遗传算法进行调整,该代码有很好的性能表现。利用该代码可以快速地搜索最优的解决方案
该资源库包含使用MATLAB编写的优化与控制模型代码,以及多种遗传算法优化的论文和代码示例。
遗传算法的matlab代码实现路径规划,栅格法画地图,障碍物位置可以自己定义,画出平均路径和最短路径曲线,适应度函数考虑路线顺滑度和距离两个因素
使用matlab设计遗传算法,高效简洁,能够帮助理解遗传算法,是MATlab编程的一个好的实例
通过这三个实例可以很快的认识遗传算法的含义与优势。
基于遗传算法,利用最小二乘法原理拟合数学模型方程的数据拟合处理,并达到最优系数。
基于matlab的遗传算法GA代码实现,压缩包里有m文件,运行main.m即可运行生成对应优化效果,并且生成gif动态效果图,可视化得到最优值。目标函数可自行改变,代码简单,亲测可用,不需要担心有问题
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直线阵 遗传算法 优化幅相 降低副瓣 matlab
基于遗传算法的排课问题的matlab实现
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