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ChatGPT 如何进行在线学习与知识更新？ChatGPT并非传统意义上的在线学习模型，它无法实时获取和整合新的信息。其知识截止于训练数据的最后更新时间。 ChatGPT 主要通过以下方式进行知识

首先分析了影响MPI组通信性能的各方面因素,提出了一种衡量算法性能的模型。基于这种分析及模型,提出了一种将邻居交换和递归倍增两种算法结合的新的MPI_ALLGATHER实现算法。新的算法比邻居交换算法

针对粒子群算法对全局和局部搜索平衡能力较弱的缺点，提出结合时变加速因子的粒子群算法。新算法基于压缩因子粒子群算法，利用双重压缩因子；第一个压缩因子用来调节全局和局部搜索模型；第二压缩因子利用时变的加速

为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO) 算法的全局收敛性能, 有效改善算法中存在的粒子早熟问题,提出一种基于完全学习策略的改进QPSO 算法(CLQPSO). 该学习策略改变了QPSO 中局部吸

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绝对好用，量子行为粒子群算法，收敛性强，搜索精度高

为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点, 提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法, 将运行较差的粒

针对基于特征代码的静态木马检测技术的不足，通过实时监控程序的可疑行为，运用贝叶斯算法分析程序行为特征进而发现木马程序，并对恶意木马程序的非授权操作进行修复，设计并实现了一个基于行为分析的单机木马防护系

针对粒子群算法（PSO）在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题，提出了一种新颖的混合算法—催化粒子群算法（CPSO）。在CPSO优化过程中，种群中的粒子始终保持其个体历史最优值pbests。

一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，张航，罗大庸，本文提出了一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，该方法首先利用交通标志的颜色信息，在YCbCr颜色空间进行彩色阈值分割；然�