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为了增强目标跟踪的速度和精度,提出了一种基于Gabor变换的快速跟踪算法。根据Gabor变换对人类视觉感受野良好的模拟能力,用多尺度多方向的Gabor滤波器对目标图像进行特征抽取,以此建立目标的表观模
多普勒雷达能够在较强的杂波背景中检测目标,被广泛应用,但它既存在距离模糊,又存在速度模糊,需要在巨大的解空间中选择一组重复频率解模糊。免疫遗传算法是基于免疫原理,对遗传算法的改进,它克服了遗传算法易早
在实际生产环境中,施工现场的钢筋数量主要是人工计算的。 针对钢筋检测的特殊任务,提出了一种基于深度学习的检测计数方法。 该方法代替了传统的费时费力的人工计数方法,可应用于实际生产环境。 通过将传统的检
基于_NET内置对象的在线人数统计,统计当前站点的浏览访问量
一款基于MATLAB的教室人数统计系统,该系统使用GUI图形化界面,可方便用户输入教室座位数和目前在座人数,自动计算空余座位和占用率,并将统计结果以可视化方式呈现。本文详细介绍了系统的设计思路、主要功
研究了一种基于平面特征的视频动态跟踪方法,通过计算出初始帧图像的虚实坐标之间的单应矩阵,可以计算出任意一帧的虚实坐标之间的单应矩阵,可以实现动态跟踪的目的。在此基础之上设计并实现了基于平面特征的增强现
在光照、背景变化、遮挡、噪声、快速运动等复杂环境下, 准确地实现行人跟踪一直是富有挑战性的任务。针对这些问题, 提出基于HSV颜色特征和贡献度重构的行人跟踪算法。在粒子滤波的框架内, 从HSV空间提取
在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的
利用相关滤波器进行目标跟踪,跟踪速度达到了172帧,跟踪性能比较好。
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