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讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(SampEn)特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明,该算法能有效提高心音信号
改进过渡区提取算法,将最小交叉熵应用于红外图像过渡区提取中,提出基于交叉熵的图像过渡区算法,并将该过渡区分割法应用于红外图像感兴趣区域的自动提取,最后提出了一种基于JPEG2000框架红外图像感兴趣区
特征选择中期望交叉熵算法的研究与改进,杜同森,周亚建,特征选择是文本分类中的一个重要环节,为了提高分类的效果和性能,提出了一种基于类间集中度和类内分散度的期望交叉熵算法,将特
由蛋白质相互作用构成的PPI网络的拓扑特性分析是后基因组时代最重要的研究课题之一。应用标准网络结构熵对DIP数据库中七个物种的八个PPI网络的异质性和可靠性进行分析与研究。分析结果表明,这些PPI网络
基于样本熵的房颤规整性特征提取研究,黄忠朝,谢启应,房颤 (Atrial Fibrillation, AF) 是一种复杂的心律失常疾病,由于缺乏对其特征进行进行有效描绘的定量指标,其治疗效果一直不理想
一个优化问题的交叉熵算法,杨乐好,,交叉熵方法(CrossEntropy)是近几年发展而来的一种启发式方法,在求解组合优化问题中显示出其简单有效的特点,本文将运用交叉熵方法(CE
类间桥在化学试剂合成、市场营销、生物嫁接等多个领域都有着广泛的应用。考虑了类间桥形成的深层次原因,给出了寻找以及结合信息熵的两种度量类间桥的方法。
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论文研究-基于信息熵的多维怪引子状态重构.pdf, 针对多维怪引子状态重构的特性要求,提出了确定延迟时间变量的联合熵之第一极大准则,用于Rossler吸引子的状态重构,分析讨论了该准则与互信息之第一极
邮件分类是指在给定的分类体系下,根据邮件的内容和属性,确定其类别标签的过程。将最大熵模型应用于邮件分类中,给出了邮件的预处理过程,介绍了邮件信头特征,分析比较了特征数量和迭代次数、邮件特征字段对分类结
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