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1.用于解决0-1背包问题的C语言程序代码 2.输入为背包的容量,物品的件数,每个物品的重量,每个物品的价值 3.输出为选择方案及其对应的总价值
假设背包容量为C,有以下4类物品,每类物品对应的货物数量分别为j1,j2,j3,j4,每个货物的体积分别为:vk1(k1∈j1),vk2(k2∈j2),vk3(k3∈j3),vk4(k4∈j4),它们
JAVA实现 0-1背包问题 动态规划 希望有用到的自己下载吧 直接是源程序
很好的代码哦算法与设计必要的哦想要的就下吧
利用合适的算法求解0-1背包问题的最优解给定背包容量W=17。五种物品的重量依次为3，4，7，8，9。其价值为4，5，10，11，13。设计算法，求出背包问题的最优解。
本程序用python实现，采用动态规划算法实现0/1背包问题，并实现界面，装入背包的物品用红色背景显示。结果输出背包的最大价值。
解决不知道好不好仅供参考#include#include#includeintmin(intw,intc){inttemp;if(wc)temp=w;elsetemp=c;returntemp;}vo
利用动态规划方法求解经典0-1背包问题，仅供参考，欢迎指正
01背包的c语言算法具体实现，它很容易看懂，对初学者很有帮助
背包问题（Knapsackproblem）是组合优化领域的一类经典问题:给定一个物品集合，每个物品具有一定重量以及一定的价值.对于一个承载重量有限的背包，如何决定放入的物品，使得在背包承载的范围内获取
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