数据流是不断变化且难以预测的。因此，在数据流中进行突发检测，是数据流内在的，固有的问题之一。所谓突发，指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户，国内外已展开相关研究，并成为数据流挖掘领域的热点问题之一。论文综述国内外数据流突发检测的研究现状，归纳与分析现有研究工作的适用场景，并给出研究的焦点及热点，最后展望了该领域的前景。