论文研究 基于回归分析和生存分析的交通拥堵持续时间预测模型

随着交通拥堵的现状越来越严重，如何准确预测交通拥堵的时间已经成为人们关注的焦点。在本文中，我们将构建两个模型来更好地预测交通拥堵时间。首先，我们使用方法收集所需的数据，并通过初步清理，处理，删除丢失的数据，根据指标组合计算数据以及其他步骤来筛选和整合所需的数据。然后，采用多元线性回归方法对已有数据进行交通预测拥堵模型的构建，从而获得交通拥堵的实际情况。其次，利用生存分析方法中的非参数方法Kaplan-Meier模型获得交通拥挤持续时间的生存函数，并建立交通拥挤持续时间模型。通过MATLAB，Stata，SPSS等对软件编程进行求解，获得了拥塞预测。该模型的预测值与实际值之间的拟合度