人工神经网络的模型及应用

深度学习原理及应用 介绍了卷积神经网络 自动编码器等基础知识的ppt, 深度学习本质上是层次特征提取学习的过程, 它通过构建多层隐含神经网络模型, 利用海量数据训练出模型特征来提取最有利的参数, 将简

人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模

讲述了人工神经网络的基础内容，简单明了，包括人1工神经网络概述2前向多层网络3自组织特征映射网络（SOFM）

介绍人工神经网络的相关知识，写得很详细，蛮不错的！

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络理论、设计、应用，讲解了包括BP神经网络和SOM网络等在内的大多网络结构

因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比

经典的SOM人工神经网络例子源码，是学习神经网络的好帮手。

有关神经网络的论文合集！很好的资料，很全面的资料，里面还有神经网络的各种类型分析与研究

人工神经网络，清华课件，很适合大家来学习。