暂无评论
目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘
本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据
《数据仓库》(数据仓库之父Inmon之作)
在实际应用中由于规则网格DEM的数据量大而不便存储,而且某些分析计算也经常需要使用TIN模型的DEM,需要将网格DEM转成TIN模型的DEM。采用迭代搜索算法将网格转化为DTIN。在DTIN的生成算法
c++搜索算法树形搜索深度优先搜索算法递归搜索等ACM比赛及为需要的算法
针对GAC-RDB分类算法只能应用于单机版数据仓库的局限性,为了能够更方便、快捷地在云计算平台上开展数据挖掘工作,基于分布式数据仓库HBase,结合GAC-RDB分类算法的实现机理,制定适合分布式平台
迷宫的可视化搜索,有深度优先和广度优先两种算法,用MFC实现,有详细的算法思路说明,并且有很萌的界面哟!
数据仓库技术介绍———DW、OLAP、DM提纲
基于数据仓库的数据挖掘在移动业务营销中,李杰,宁帆,近年来,移动运营商之间的竞争日趋激烈,各运营商都制定了不同的业务套餐。数据仓库及数据挖掘技术的出现,为企业提供了高效的数
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求
暂无评论