暂无评论
为了阐明设计创新规律,完善设计理论和思维科学,发展智能设计技术以及提升人类创造力,以设计思维的模拟研究为对象,在研究了色彩设计思维过程、单一思维模型、多种思维的交互作用与转换机制、复合思维模型等知识的
通过读取bmp文件,灰度图像、灰度均衡、边缘处理、车牌分割 定位车牌 车牌灰度化 各种算法实现,接口实现
基于形状约束的快速图像分割方法,王斌,牛丽军,文中提出一种基于形状约束的快速图像分割算法,该算法首先基于图像矩对齐形状先验,然后利用局部保持映射方法将高维空间中稀疏的
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时,如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法,通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合
车牌技术的研究,各种技术的整合,各种代码实现
深度学习在医学图像分割中应用,武星,,医学图像分割是图像分割的一个重要领域,它在图像中自动分割出感兴趣的区域方面扮演着及其重要的角色。由于人体的器官组织是可发
主要论述了图像融合的基本知识,对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率,然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理,最后生成同一场景中
提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法。首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明,该方法取
一种基于LBP纹理的车牌定位方法,张凡,景晓军,车牌定位作为车牌识别系统中一个重要的环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一。车牌
以提高车牌定位实时性和同时搜索多个车牌为目的,研究并提出一种基于分块投影和语义约束的车牌快速定位算法,通过投影分割处理得到候选车牌字符块,根据语义约束对字符块进行聚类得到候选车牌区域,根据纹理特征过滤
暂无评论