信息分析与预测的实验，Python写的代码，萌新代码，勿喷，仅仅只是方便没时间写实验的朋友，直接用python打开就能运行
通俗易懂的PCA入门,有详细的例子
主成分分析法（PCA）原理介绍，课件很详细，值得观看，
主成分分析(PCA)python实现(含数据集)，结构清晰，适合初学者
介绍了PCA的原理，以及PCA方法的Matlab编程实现
PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
比较通俗的一篇PCA主成分分析的介绍性文章,全英文,但是很容易读懂~~文章最后还附带Matlab的程序代码
在MATLAB中实现用主成分分析（PCA）的方法对矩阵的降维.其中包括具体程序实现代码，为了增加程序的可读性，对程序的主要步骤都进行了解释。
mspca(MSPCA) 多尺度主成分分析。 多尺度PCA(MSPCA)结合了PCA提取变量之间的互相关或关系的能力,以及正交小波的能力,以从随机过程中分离确定性特征,并使测量之间的自相关近似解相关[
主成分分析(pca)课件
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