赞比亚的汽车供应很大程度上依赖于国际二手车（SHC）市场。赞比亚二手车的进口存在时间序列问题。本文使用的数据是2014年1月1日至2016年12月31日的SHC进口的月度数据。数据使用指数平滑（ES）和自回归综合移动平均线（ARIMA）模型进行了分析。结果表明，ARIMA（2，1，2）最适合于SHC进口，因为其误差小于SES，DES和TES的误差。所使用的四种误差度量是均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均百分比误差（MPE）和平均绝对百分比误差（MAPE）。还使用ARIMA（2，1，2）模型对从2017年1月起的未来18个月进行了预测。尽管从2015年11月到2016