受自然界共生现象的启发，将微粒群算法和协同进化相结合，提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中，粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息，还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明，此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。