tensorflow下 自制rfrecords数据集采用onehot编码做图像分类源码

python MNIST分类 示例源码（tensorflow）

本标准规定了卫生信息数据集分类与编码需遵循的基本原则、技术方法以及应用规则。 本标准适用于医药卫生领域各类卫生信息数据集分类与编码方案的制定。

H.264引入帧内预测并采用率失真优化(RDO)技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,提出了一种基于DCT变换的能量函数的快速帧内预测选择

这个数据集基于Java+AI技术实现的智能垃圾分类APP，其实现借助图像识别技术。数据集为图片集，可用于训练模型和分类识别。如有需要，欢迎使用本数据集。

本数据集包含10种常见猫科动物的图像，共2339个训练文件，50个测试文件和50个验证文件，均为224*224的JPG格式。其中包括美洲狮、云豹、猞猁、狮子、豹子、虎、金钱豹、野猫、犬猫和猫。这个数据

本文将为大家介绍一份公开的图像情感数据集Twitter 2015 & Twitter 2017，并提供下载链接。该数据集可用于深度学习图像情感分类模型的训练和测试，涵盖了多种情感标签和不同场景

数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。

垃圾分类数据集，可用于训练深度学习模型垃圾分类模型，10000+样本，数据集较大，CSDN无法上传，给了百度云链接

kaggle叶子分类数据集，

包含了用修改后的论证区注释方案注释的30篇文章的摘要和介绍。这些文章来自生物学、机器学习和心理学。