yolov3_darknet.tar

Yolov3是基于一款小众的深度学习框架——darknet的目标检测开源项目,darknet短小精悍,虽然功能和复用性不如当前大火的深度学习框架Tensorflow和Caffe2,但由于其源码都是用纯

YOLOV3的pytorch版本中嵌入了许多技巧 在Darknet上添加我的新模块很麻烦,然后我在Pytorch上实现了带有许多技巧的完整版yolov3 详尽的中文注释! 表现 地图 车 人 自行车

yolov3.weight文件,官网下载特慢,在这里共享,亲自在darknet框架上测试通过,确认能够使用。

https://github.com/tanluren/mobilenetv3-yolov3 上的预训练模型，20分类，要class相同才能用

如果你想对小型和大型物体都要训练，使用修改后的yolov3的Tiny-model的配置文件，包含了3个yolo layers。

YOLOv3-Torch2TRT 介绍 通过torch2trt Python API将YOLOv3和YOLOv3-tiny(PyTorch版本)转换为TensorRT模型。 安装 克隆仓库 git c

YOLO之父Joseph Redmon在今年年初宣布退出计算机视觉的研究的时候,很多人都以为目标检测神器YOLO系列就此终结。 然而在4月23日,继任者YOLO V4却悄无声息地来了。Alexey B

Go bindings for Darknet (YOLO v4 / v3)

Darknet Built on Ubuntu 18.04 with GPU=1 OPENCV=1 CUDNN=1

darknet_CNN