19年不务正业，入门跟着福大师学习CV领域，刚好看到参加华为垃圾分类CV赛，有幸获得一个亚军，比赛过去有点久了，具体的代码内容就不再分享，分享下当时答辩的PPT，有兴趣的同学欢迎探讨！ pS：CV界调包侠和调参侠特别吃香，小厂辛辛苦苦研究心的算法可能新开源的一个直接完爆你的研究。这真的是一项重资产的工程，大部分场景拼的是数据和资源。在数据和资源不平等的条件下，考虑算法实在是太难为科学家了！   技巧总结 1、10比赛9融合五折交叉、十折交叉后融合，效果特别好 2、模型的尝试和选择非常重要，不同的数据和任务模型差异非常大，并不是根据github或者论文对比里面的准确度。 3、融