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遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法遗传算法 多种遗传算法的实现
介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法
遗传算法:遗传算法-Matlab
提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法. 通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群, 子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作. 同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收
基于遗传算法的TSP问题求解算法的VC代码。
代码里面有详细解释,包括独立函数,以及对函数的使用,有两个例子,可以鲜明得看出函数的调用过程。方便同学们日后使用。
提出一种解决旅行商问题的改进遗传算法. 在传统遗传算法的基础上, 引入贪婪算法进行种群初始化; 从遗传进化代数和个体适应函数值两个方面实现遗传参数自适应调节, 在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优
该算法有助于初学者深入理解遗传算法,运用遗传算法求解最大值问题,求解TSP问题中的最短路径,问题中的求解的函数会在下一个帖子发布,如有问题可以询问QQ1846403892
本文件提供了一个MTSP类,一个启动main函数,主要提供了几个可改参数,参数1:交叉概率;参数2:变异概率;参数3:种群数目; 参数4:迭代次数;参数5:旅行商的数量(根据实际情况调整);参数6:每
基于遗传算法（GA)的旅行商问题(TSP)求解
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