模糊系统、模糊神经网络及应用程序设计(电子书)

编辑FIS属性对于ANFIS网络，由于输出计算中既有线性部分，也有非线性部分，对于线性部分采用backpropa（反向传播算法），对于非线性部分采用hybrid（反向传播算法与最小二乘法的结合,即混合

MATLAB实现的模糊神经网络算法,中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法,确定模糊规则的个数,本算法建立了基本的模糊推理系统,可以根据自己项目的需要,进行修改

基于T-S模糊神经网络的水质评价算法,包含训练、测试数据和matlab文件。内容较基础,比较适合初学者。

简化模糊神经网络MATLAB代码，对初学者有一定用处

随着经济建设和城市的迅速发展，工业与民用建筑日趋增多，为了保护人民财产和生命的安全，消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾，在其初始发展阶段，都将伴随烟雾、热量和火焰的产生

电子书《模糊系统与专家系统》

模糊网络神经系统可以解决很多不确定性问题，本文详细的描述了这个系统的给个要点和方法

提出一种基于模块化模糊子系统的分层模糊神经网络.该分层模糊神经网络基于高斯隶属函数, 且功能上等价于一个TSK 模糊系统.这种分层神经网络在保留了传统模糊神经网络很多优点的同时有效地抑制了"

基于matlab的模糊控制应用程序设计.

介绍了一种在C语言应用程序中调用MATLAB资源设计模糊控制应用程序的方法。即利用MatlabFuzzyLogic工具箱中的独立C代码模糊推理引擎函数库,在C语言应用程序中,调用MatlabFuzzy