针对运用信用评分模型提升银行决策能力进行了研究。将支持向量回归模型应用于企业信用评分问题，并提出基于随机子集的支持向量回归集成模型。首先使用随机子集抽样模型获得大量训练数据集，然后使用不同的训练集子集获得差异化支持向量回归模型，最后使用简单平均方法整合不同模型的预测结果。基于企业信用评分数据的实验结果证明了支持向量回归模型的有效性。