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高类3D点云中的对象分类及其在精确农业中的应用是一个非常具有挑战性的领域,这归因于类内差异大,由于自相似性和植物器官密集而造成的高度遮挡和重叠,尤其是在成熟的生长阶段。 由于这些应用特定的挑战,该贡献
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分析了图像检索系统的研究现状,指出了出现语义鸿沟的原因在于系统中缺乏对于实体相互关系的描述,提出了一个四层的图像语义模型,并在此基础上给出了基于常识库和图像实体库的图像描述和检索模型。以图像的颜色、纹
研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式
基于本体的资源描述与检索方法,许涛,,随着计算机与网络技术的飞速发展,信息资源逐渐呈现出数量大、多元化等特点。现有的基于刻面的资源描述方法缺乏相应的语义信息,
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图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程,主要目的是对破损的图像进行修复,以构造人眼主观系统可以接受的图像。目前,数字图像修复技术的发展主要集中在两个
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