论文研究-基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别.pdf

为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题，从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发，提出了使用长时特征的自适应方案。基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型，对说话人与环境参数进

传统模拟积分器由于运放和积分电容的不理想，存在着零点漂移、非线性误差以及泄漏等问题。而当积分时间不断增加时，积分漂移随之线性增加，并成为影响积分输出精度的重要因素之一。对此设计了自适应智能型积分器。主

近年来出现的压缩感知理论为信号处理的发展开辟了一条新的道路，不同于传统的奈奎斯特采样定理,它指出只要信号具有稀疏性或可压缩性,就可以通过少量随机采样点来恢复原始信号。在研究和总结传统匹配算法的基础上，

基于自适应时频分析的跳频信号参数估计，成佳峰，张晓林，在通信对抗领域中，国内外通常采用时频分析技术实现对跳频信号的参数估计。在传统的基于时频分析技术的估计算法中，通常的做法是

多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强，针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法，该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响

针对FACSAF算法在预测强机动目标时存在的不足，提出了一种改进的算法MFACSAF。该算法利用滤波残差来自适应地改变调整系数，提出了一种改进的模糊隶属度函数。最后运用MFACSAF和FACSAF算法

提出用支持向量机（SVM）融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别，即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时，提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表

针对复杂环境非合作通信模式下，识别调制方式运算复杂度高、识别率低的问题，提出一种基于时频分析的自适应特征提取识别算法。该算法结合二阶四阶矩估计法，利用信噪比自适应选取主成分分析特征，通过支持向量机分类

模糊自适应PID，仿真成功。有fis模糊规则，mdl仿真，直接运行即可。

模糊自适应PID控制是在PID算法的基础上，以误差e和误差变化率ec作为输入，利用模糊规则进行模糊推理，查询模糊矩阵表进行参数调整，来满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求。