暂无评论
为实现对梭式窑运行异常特别是燃烧异常的故障检测和定位，研究并设计了一种基于故障树的故障诊断专家系统。首先给出梭式窑故障诊断专家系统的形式化定义，进而详细分析并设计了专家系统的各个组成部分；最后重点介绍
基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法，王银河，吴平景，针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点，利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法，设计了RBF神经网络
针对飞行仿真转台伺服系统中存在的非线性摩擦干扰进行了研究，采用一种基于RBF神经网络进行误差补偿的在线自适应控制策略。在基于逆动力学的计算力矩控制方法的基础上，利用RBF神经网络的万能逼近特性在线辨识
针对传统图像复原方法对先验知识的依赖性问题，提出一种基于混合神经网络的图像复原方法。混合神经网络由卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）与BP神经网络组成。首先，通过训练
专家系统毕业论文， 汽车故障诊断专家系.
专家系统在雷达故障诊断中的应用，陈杰，李志华，雷达故障诊断专家系统软件是某型号校射雷达的重要组成部分之一，它对雷达系统排除故障、维修和维护起到了至关重要的作用。本文概
故障预测技术是电子装备预测与健康管理（PHM）领域的核心内容,对电子装备关键部件实施有效的预测是保证系统正常运行的关键。首先将灰色理论和人工神经网络算法相结合,构建灰色神经网络模型并对其进行分析;然后
基于专家系统和蒙特卡罗方法的计算机围棋博弈的研究.pdf
近年来，由于混凝土混合物中补充胶结材料（SCM）的使用增加，混凝土碳化问题变得越来越重要。 尽管人们普遍认为，混凝土碳化在相对湿度约为60％时最大程度地发展，但在水泥与SCM混合的情况下，尤其是大批量
论文研究-电液系统神经网络自适应控制的研究.pdf, 提出一种采用神经网络非线性系统控制的结构及原理．即采用两个ＢＰ神经
暂无评论