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利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点,可以解决模糊C均值算法(FCM)用于图像分割时对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。但是设定粒子群算法的初始搜索范围依赖于人的经验,并且所设范围往往过大,影响算法
投资组合决策面临现实证券市场中的大量数据,是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,传统的算法难以有效求解。文化算法和粒子群算法是新近出现的两种仿生智能算法,将新提出的动态文化粒子群算法用于求解均值-
在非均匀分簇思想的基础上,提出了一种新的WSN多跳成簇路由算法。在该算法中,距汇聚点较近的节点直接与汇聚点通信,进一步减小了靠近汇聚点的簇规模,从而减轻了簇首负载,避免了不必要的能量消耗。仿真实验表明
为了有效模拟研究初始分布非均匀的行人流疏散问题,通过定义行人方向模糊可视域,改进了场域元胞自动机模型。模型中,行人的目标位置选择受到方向模糊可视域内行人之间的排斥力和吸引力、出口处行人分布、距可选位置
关于推荐算法的一种最新研究,同时比较各种算法,提供应用参考
采用小数分频锁相环芯片ADF4351作为采样时钟发生器,利用FPGA进行等精度测频,运用差频法顺序等效采样原理,设计了最高等效采样率为160 GS/s的高速示波器等效采样系统。同时通过时钟分配器和数字
电流环在伺服驱动系统中占有重要地位,直接决定伺服系统的好坏,很多文献都对电流采样进行了研究。
声音采样系统的实习报告,非常完整,供大家参考。
针对滤波器组的重构设计,现有算法只能单独设计均匀或非均匀滤波器组,无法同时设计2种不同类型的滤波器组,不具有灵活性。现提出了一种直接法设计所有滤波器组的新思路,该方法从频域推导出滤波器组的重构条件,并
基于dtw算法的非语音类信号研究,郝建园,,在语音识别领域动态规整算法有了广泛的应用,而在非语音类信号模式识别领域现在讨论还不够充分。本文详细阐述了dtw算法的基本构成
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