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用蒙特卡罗模拟的方法,研究了影响闪烁光纤时间分辨的物理因素,包括光子在光纤中的发射、传输、吸收和最后在光电倍增管输出端形成电脉冲等过程,并和实验结果进行了比较。
自己用C++编的蒙特卡罗模拟股票走势，实用
基于序贯蒙特卡罗算法的MIMO信道跟踪，阙大顺，刘宇，针对无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征，目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息，而MIMO�
为了合理刻画股价实际变化趋势,将利率风险引入双指数跳扩散模型,建立了随机利率和双指数跳扩散组合模型,然后在组合模型下利用鞅方法、Fourier逆变换和Feynman-Kac定理给出了欧式看涨期权价格的
针对立体图像在雾霾环境下的质量问题，运用小波变换的多尺度特征，提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法，主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像，以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息
这项工作解决了蒙特卡洛（MC）模拟在先前发表在作者论文之一中的获得的化学数据上的应用。 化学数据经过MC模拟。 此外，进行了Kruskal-Wall检验，以增强我们在报告数据之间存在差异的假设。 此外
该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众
基于暗原色先验的图像去雾处理，内含文档说明，及主要代码。用c实现的，需要配置opencv
Haze image enhancement code
硕士学位论文 雾霾环境下图像增强算法研究及其应用 作 者 王高明 指导教师 李胜 南京理工大学 2012年2月 { MSDissertation Researchof enhancementand i
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