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基于Q-Learning的LTE-AHetNet系统负载均衡算法，杨伟民，赵新胜，移动通信网络不断演进为高密集、无定型的异构网络，异构网络资源管理的挑战之一是业务需求与资源供给的匹配问题，即负载均衡问
为解决多标签学习中数据不平衡、传统重采样过程标签样本集相互影响以及弱势类信息大量重复和强势类信息大量丢失的问题，提出多标签随机均衡采样算法。该算法在多标签的条件下提出随机均衡采样思想，充分利用强势类和
针对网格环境下的负载不均问题，提出了一种分层动态负载均衡机制，该机制采用随机服务模型描述网格任务流特性及其资源上的动态负载状态，将站点内负载平衡问题归结为目标约束规划问题。理论分析了分层负载均衡机制的
针对现有静态和动态负载均衡算法往往存在计算服务节点负载过程中引用特征信息过少，或忽视不同类型服务对于节点负载的影响等问题，提出了一种基于服务类型的动态反馈算法。该算法统计各节点的多种负载信息，通过NE
GSM网络优化算法分析，臧玉凤，牛凯，移动通信迅猛发展,越来越多的用户数量以及用户对通信质量越来越高的要求,使得全国各大运营商不断提高对网络优化的重视度,并为之投
提出了一种改进的整体变分法并且将其应用于图像修复中。在修复的过程中考虑图像破损区域外部参考像素和待修补点的相关度,再利用图像破损区外部参考像素信息从破损区域的边缘逐步地向破损区域内部进行扩散,从而达到
论文研究-基于活动的工作流建模及其动态调度研究.pdf, 首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法.在此模型的基础上,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析,用人工智能的思想和
论文研究-变权决策中均衡函数均衡效果.pdf, 讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果. 首先引入惩罚力度和激励力度两个概念, 它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡
在通信领域中，多径传播效应和多普勒效应会使信号发生码间干扰和相位偏转，严重影响通信质量。模判决多模盲均衡算法（MDMMA）虽然在一定程度上克服了接收信号的幅度畸变，但无法纠正相位旋转。因此提出了一种修
数字参量均衡器的一种算法研究，王正，陈宝远，均衡器是一种对声信号频率响应及振幅进行调整的电声处理设备。它可以改变声音中基波与谐波的成分比、频响特性曲线、频带宽度等，
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