针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性，传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求，所以合理的关键参数研究是异构网络性能提高的重要前提。在无对象模型和先验知识的情况下，使用ns2模拟大量具有瓶颈链路与不同状态的异构网络环境，提出两个新参数。使用格贴近度的方法深入分析各参数的相关性，新参数在分析中相关性较高，有效地反应出当前网络性能，也为分段连接的异构网络性能增强提供了可靠的基础。