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基于分块CS-LBP和加权PCA算法的低分辨率人脸识别，李嘉頔，陈振学，针对LBP特征在低分辨率人脸图像上识别率较低的问题，本文提出了一种基于分块中心对称局部二值模式(CenterSymmetricL
对短时傅里叶变换频率分辨率较差的缺点,提出一种基于双树复小波变换(DTcwT)和局部二进制模式(LBP)直方图的低分辨率人脸识别方法。使用DTcwT获得人脸图像的多尺度多方向的频率
现有基于学习的人脸超分辨率算法假设高低分辨率特征具有流形一致性（耦合字典学习），然而低分辨率图像的降质过程使得高低分辨率特征产生了“一对多”的映射关系偏差，减少了极低分辨率图像特征的判决信息，降低了超
针对人耳识别中存储量和计算速度的要求，同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题，探讨了低分辨率人耳图像识别性能，给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解，然后对每一层图
基于多分辨率的LBP掌纹识别算法，李倩颖，阮秋琦，本文提出了一种基于NSCT变换（NonsubsampledContourletTransform，NSCT）与局部二值模式（Localbinarypa
耦合间距判别分析及其在低分辨率人脸识别中的应用，张鹏，贲晛烨，当人脸图像在不同的场景或者由不同的传感器获得时，传统的人脸识别系统经常会遇到低分辨率问题。在低分辨人脸识别问题中，由于高
结合小波与递归神经网络的低分辨率人脸识别
针对小波变换仅能有效表达图像中的点奇异性,难以提取煤岩图像曲线特征的弱点,以及高分辨率煤岩图像计算量大,难以满足煤岩识别实时性要求的问题,提出了一种基于曲波变换的低分辨率煤岩识别方法。该方法通过曲波变
为解决极低分辨率条件下面部表情识别困难的问题,提出一种基于局部先验约束的极低分辨率表情识别方法。通过一种基于局部位置先验约束的超分辨率重建算法与基于局部先验约束的协同表示算法保证重建与识别目标的一致性
全英文版,毕业设计翻译文献用,关于PCA的人脸识别超分辨率算法
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