论文研究 - 使用数据包络分析在供应链中建立基准
有必要使用供应链中所有资源的最佳组合来评估绩效,以最佳方式在市场上提供产品和服务。 测量供应链效率的一种策略是数据包络分析(DEA),它涉及使用当前的输入和输出来评估供应链绩效。 因此,每个DEA评估的结果都不适合为将来提供合适的基准。 因此,管理人员无法使用DEA模型的结果来改善其子集的活动。 为此,我们使用系统动力学仿真来预测被评估单元的数据,然后提出一个合适的模型,以使用提出的DEA模型来制定改进性能的策略。 最后,我们在Fars省(伊朗)的牛奶行业中实施了设计的算法,并制定了提高该行业效率的适当策略。
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